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    National Tsing Hua University Institutional Repository > 生命科學院  > 系統神經科學研究所 > 博碩士論文 >  外在平衡性突觸輸入對於感知決策神經網路模型的影響


    Please use this identifier to cite or link to this item: http://nthur.lib.nthu.edu.tw/dspace/handle/987654321/79357


    Title: 外在平衡性突觸輸入對於感知決策神經網路模型的影響
    Authors: 王誠德
    Wang, Cheng-Te
    Lo, Chung-Chun
    教師: 羅中泉
    Date: 2011
    Keywords: 感知神經
    神經決策
    平衡性突觸輸入
    Abstract: 大腦的彈性決策能力中一個重要的特徵是能夠隨時的調整行為,比如說放慢決策速度以換取較高的決策正確率,或是當時間急迫時採取快速的決策行為。這樣的速度-準確率取捨行為可以藉由外在的指引、環境的影響或是自我意識而引發。而這個取捨行為發生的時間可以很快,極短於傳統的嘗試法(trial-and-error)學習所需的時間。過去學界致力於研究與獎賞相關(reward-dependent)的神經可塑性如何改善個體的決策行為,然而對於即時的決策行為調整背後的神經機制卻甚少研究。在本計畫第一年的研究中我們發現平衡性突觸輸入(balanced synaptic input,BSI)可以有效的調整一個決策神經網路模型的行為。本研究中我們近一步測試在BSI中詳細的平衡狀態(刺激與抑制的比例,E/I ratio)如何影響該模型的行為與神經活動。我們選了三個不同的平衡狀態來研究:1. 較多的刺激,2. 較多的抑制以及3.中間的狀態。我們發現在較多刺激的狀態時,增加BSI的強度會加快決策的速度但是增加錯誤率。這個效應隨著抑制輸入增加而減少,直到效應反轉。在較多的抑制狀態下,增加BSI強度卻會反過來降低錯誤率與增加決策時間。我們進一步用energy landscape來解釋為什麼不同E/I ratio會造成這麼大的不同。我們的研究建議E/I ratio可以被用來將BSI的效應在不同動態模式(dynamical regimes)中轉換。因此,藉由改變BSI的強度或是其E/I ratio,我們可以讓這個決策神經網路模型產生豐富的行為模式,這些模式在許多行為或是神經生理研究中都曾被觀察到過。
    URI: http://nthur.lib.nthu.edu.tw/dspace/handle/987654321/79357
    Source: http://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dnclcdr&s=id=%22099NTHU5291004%22.&searchmode=basic
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